关于我们

MSRA 上海 AI/ML 组专注于机器学习及其应用，主要研究以下方向。

AI 与脑科学

我们开展人工智能与脑科学的交叉研究：以 AI 加深对大脑的理解，并将这些认识用于改进人工智能与脑健康。

• 类脑人工智能：研究脉冲神经网络、类脑神经网络架构和类脑算法等方向。
• 脑机接口：理解脑电信号，并开发基于无创脑电的脑机接口应用。
• 具身智能：研发新技术，使智能体能够面向开放目标，在复杂环境中灵活行动。

AI 与医疗健康

我们把前沿机器学习技术用于真实医疗问题，希望提升医生和医学研究人员的工作效率。

• AI 辅助言语治疗：利用深度学习检测和评估唇腭裂患者的高鼻音。
• AI 药物发现：研发更有效的癌症药物组合算法，以及能够灵活生成分子的扩散算法。
• 医学影像分析：提升医学超声视频中的超声定位显微成像性能，并研究医学影像基础模型的预训练与微调方法。

AI 与知识发现

我们研究可解释机器学习，帮助人们理解 AI 模型，并从先进 AI 系统中揭示隐含知识，促进人类学习和科学发现。

• 可解释机器学习：提出用于理解时间序列、图神经网络和计算机视觉模型的新方法。
• AI 辅助知识发现与学习：利用前沿 AI 模型促进学习，并从模型中发现新知识。

基于大语言模型的智能体

我们探索如何利用基于大语言模型的智能体解决现实问题。

• 任务自动化：较早提出通过连接多种 AI 模型，让大语言模型自动完成不同任务的框架。
• 任务规划：探索大语言模型在任务规划上的能力边界，并提出提升规划能力的新算法。
• 基准与数据集：发布 TaskBench，这是面向任务自动化与规划的大规模数据集之一。